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英偉達H20“退燒”國產GPU向前
來源:鷹潭新聞網(wǎng) 作者:未知 時間:2024-06-20 瀏覽字號:[ ]

英偉達H20芯片降價的消息近期在市場上引起軒然大波。

受此影響,A股多只算力概念股遭遇重創(chuàng)。5月27日,利通電子、真視通、鴻博股份等公司的股價均大幅下跌,其中利通電子更是跌停。5月28日,板塊持續(xù)走低。

據(jù)悉,英偉達此次對H20芯片進行降價的原因主要是市場需求不佳以及競爭對手的壓力。

在受訪智算中心從業(yè)人士看來,H20芯片自面世以來就因算力遠低于H100及H800芯片而被市場質疑。隨著華為等本土AI芯片供應商的崛起,英偉達在中國市場面臨更為激烈的競爭。

對于這一事件,受訪投研人士對記者表示,隨著國家對人工智能技術的重視程度不斷提高,國產算力卡正逐漸成為市場的新寵。在這一背景下,英偉達H20降價將進一步加劇國產算力卡與外資品牌之間的競爭。

 

英偉達H20退燒?

 

隨著人工智能、云計算等領域的快速發(fā)展,對GPU的需求也在持續(xù)增長。尤其是在大模型訓練、自動駕駛、智慧城市等應用場景中,GPU發(fā)揮著不可替代的作用。

在GPU領域,英偉達一直被視作風向標般的存在,該公司的GPU芯片一度在中國市場供不應求。但近期,其針對中國市場特供的GPU芯片行情似乎出現(xiàn)了細微變化。

5月23日美股盤后,英偉達發(fā)布2025財年首季的財報。報告期間營收高達260.44億美元,同比增長262%,環(huán)比也增長了18%。同時,其凈利潤達到148.8億美元,同比增長628%。

值得注意的是,雖然英偉達在報告期間推出了對華特供芯片H20,但英偉達高管在財報會上表示,該公司在中國的銷售額在報告期間大幅下降。

面對這一挑戰(zhàn),英偉達管理層預計,未來中國市場將面臨非常激烈的競爭態(tài)勢。

回顧過往,2023財年英偉達在中國的銷售收入占據(jù)了數(shù)據(jù)中心業(yè)務總收入的19%,然而到了2024財年,這一比例已經降至14%,顯示出英偉達在中國市場的業(yè)務面臨著不小的挑戰(zhàn)。

緊接著,在5月24日,有媒體報道稱,英偉達專為中國市場開發(fā)的最先進的AI芯片開局不力,英偉達下調供應中國市場的H20人工智能芯片價格。

英偉達H20中國特供芯片是一款專為中國市場打造的AI芯片,它被視為H100 GPU的“閹割版”,性能較H100有所降低。

從內存容量來看,H20芯片擁有96GB的HBM3內存,相比H100的80GB HBM3內存略小。其運算能力達到296 TFLOPs,亦低于H100的1979 TFLOPs。

據(jù)悉,英偉達在2024年2月初給H20芯片的定價設置在了1.2萬美元至1.5萬美元之間,折合人民幣約為8.5萬元至10.7萬元。然而,一些經銷商在初期加價,導致H20的起售價高達11萬元。而目前,H20芯片單卡報價已降至約10萬元。

是什么導致英偉達針對H20芯片主動調整市場策略?

研究機構SemiAnalysis的創(chuàng)始人Dylan Patel表示,2024年下半年將有近100萬片H20芯片運往中國,因此英偉達必須在價格上與華為競爭。

前述報道稱,華為今年將大幅增加其Ascend910B芯片的出貨量,后者在一些關鍵指標上的表現(xiàn)優(yōu)于H20。在某些情況下,H20芯片的售價比華為Ascend910B低10%以上。

開源證券分析師蔣穎認為,由于貿易政策限制,當前國內算力缺口較大,國產算力后來居上,以華為昇騰為代表的國產算力在應用、框架、基礎軟件、硬件方面不斷優(yōu)化,部分算力性能指標超過H20,算力網(wǎng)絡組網(wǎng)速率不斷升級。

 

國產GPU向前

 

英偉達H20價格下調的同時,國產GPU在大型模型訓練中的實力和潛力得到了充分驗證。

諸如華為昇騰910B、摩爾線程的全功能GPU芯片以及寒武紀的思元590芯片等國產芯片,逐漸向“C位”靠攏。

其中,昇騰910于2019年8月23日由華為在深圳正式發(fā)布,并配套發(fā)布了新一代AI開源計算框架MindSpore。

2023年3月,華為昇騰與旗下華鵬振宇打造了專為高校和科研院所設計的AI訓練開發(fā)一體機。此后,其應用范圍由科研逐步擴展到AI全場景乃至垂類模型落地。

“科大訊飛在今年1月已經組建萬卡集群,是全國產化的,來自華為昇騰。并且在全國產化的算力基礎上進行專門調優(yōu)。最開始效率只能達到英偉達30%~40%,后來在算法、算力、算子庫上面不斷訓練,現(xiàn)在的能效提升很多。”科大訊飛副總裁王瑋近期對媒體表示。

近期,國產GPU利好消息頻傳。摩爾線程日前與無問芯穹聯(lián)合宣布,使用MTT S4000組成的千卡集群成功完成了基于MT-infini-3B 3B規(guī)模大模型的實訓,且集群訓練穩(wěn)定性達到100%,相比單機擴展效率超過90%。

5月7日,據(jù)“中國光谷”消息,凌久微宣布,其自主設計的第二代圖形處理器GP201已成功量產上市。

摩爾線程近期與無問芯穹聯(lián)合宣布,雙方已經成功完成基于 MT-infini-3B 3B 規(guī)模大模型的實訓。實訓過程中,使用了摩爾線程國產全功能GPU MTT S4000組成的千卡集群,以及無問芯穹的AIStudio PaaS平臺。

與此同時,國家和地方政府對國產GPU的發(fā)展也給予了大力支持。

例如,《北京市算力基礎設施建設實施方案》提出了對企業(yè)采購自主可控GPU芯片開展智能算力服務的支持政策,旨在加速實現(xiàn)智算資源供給自主可控。

政策的支持不僅體現(xiàn)在資金補貼上,還包括推動智算中心建設、打造滿足各類人工智能算力需求的基礎設施體系等方面。

從市場規(guī)模來看,第三方機構中商產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國算力網(wǎng)絡行業(yè)發(fā)展洞察與市場前景預測研究報告》顯示,2023年中國智能算力市場規(guī)模達到5097億元,同比增長143.64%;預計今年中國智能算力市場規(guī)模將增長至8690億元。

有業(yè)內人士對記者表示,目前來看,國產GPU技術性能與國際巨頭仍有一定差距、產業(yè)生態(tài)仍需進一步健全等。不過,隨著國家政策的持續(xù)支持和市場需求的不斷增長,國產GPU有望逐漸和巨頭縮小差距。